一、大数据培训好就业吗
学大数据是比较好找工作的，就业方向比较多，比如大数据开发、大数据分析、系统研发等，可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等等。
学习大数据，可以从两个阶段开始学习。
第一个阶段：java阶段
从Java方面的学习大数据，需要学习静态网页基础、JavaSE、JavaWeb、MySQL并掌握spring、spring mvc、mybatis。
第二个阶段：大数据阶段
大数据阶段就需要学习大数据所要使用到的工具和框架CentOS、Maven，HDFS、MapReduce、Yarn、Hbase、MongoDB、Redis、Flume、Scala、Kafka、Spark、Hive、Flink、ES、Oozie。
大数据分析课程涉及的内容包含以下方面：
1、熟悉业务，要了解针对企业这次业务需要重点获得的是什么数据，之后才能进入下一步。
2、获得数据，数据获得不是简单的线下问卷调查就可以的，要借助于现在的高科技，如python爬虫、网络、信息等多元渠道获得足够量的数据集。
3、数据清洗，无效的、重复的数据都得剔除掉，保留有用的可以被分析的数据。
4、算法套入、数据分层建模，简单来说，就是利用统计学、数学、概率学等做分析，得到一个测算模型。
5、模型的反向评估，得到了模型后要将数据套入模型中看看是否完全符合，不符合就得重新执行以上步骤，直到完全统一。
6、可视化结论得出，模型只对专业行家有价值，对非专业人士而言根本看不懂，所以需要用excel等方式展示不同变量间的关系，确保每个人都能看懂。
二、大数据培训机构出来工作好找吗
对于大数据培训机构出来工作好找吗这个问题，肯定有可能找不到，但是一般找不到的都是技术菜的人，这个想必不需要多做解释。但是真正认真学习的人，不笨的人基本上不会被淘汰。
随着大数据技术的落地应用，大数据领域的人才需求量会逐渐增加，当前大数据开发岗位的人才招聘就相对比较多，所以当前选择学习大数据相关技术是不错的选择，一方面就业机会比较多，另一方面大数据领域的岗位附加值也比较高。
由于大数据技术尚处在落地应用的初期，所以人才需求一直以高端应用型人才和研发型人才为主，所以当前大数据方向的研究生往往会有比较多的工作机会，不少大数据方向的研究生会选择去大型科技(互联网)企业从事大数据平台开发岗位，这些岗位的薪资待遇水平还是比较高的，而且发展空间也相对比较大。
对于大数据领域的应用级开发人员来说，如果想获得更高的薪资待遇，应该从三个方面来入手，其一是丰富自身的知识结构，能够进行全场景开发;其二是注重行业经验的积累，这一点在产业互联网时代有比较重要的意义;其三是走研发级程序员路线。
大数据技术人员的能力提升与开发环境有非常直接的关系，如果能够进入一个经验丰富的开发团队，对于自身的成长还是非常有帮助的，所以在进入大数据开发领域的初期，更应该考虑工作环境对于自身发展的影响。
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